Ce que d'autres ont écrit ou mesuré à propos d'Atome LM, avec le lien vers la source à chaque fois. Rien n'est cité de mémoire : une citation absente signifie que nous n'avons pas pu relire la source le jour de la construction de cette page.
Couverture presse
« Atome LM », un modèle de langage qui tourne sur un microcontrôleur à quelques centaines de yens, est publié
数百円のマイコン上で動く言語モデル「Atome LM」が公開
Atome LMは、944000個のパラメーターを持つ、極めて小さな言語モデルだ。
Article d'actualité. Couvre la quantification ternaire, l'empreinte de 271 Ko et la publication sous Apache-2,0.
Un article en chinois sur Atome LM publié sur CSDN
Référencé parce que l'article existe à cette adresse. Son titre et son texte n'ont pas pu être relus le 10/09/2026 — l'hôte a répondu HTTP 521 — aucune citation n'en est donc reprise ici.
Reproduction indépendante
La chose la plus utile qui soit arrivée à Atome LM n'est pas un article : c'est u/aquoad, qui l'a compilé et lancé sur sa propre carte ESP32-S2 de six ans, et a publié le journal série.
This is pretty cool. The full model runs (but comically slowly) on a 6 yr old ESP32-S2 board with external SPI PSRAM, though I did have to turn off the idle task watchdog.
C'est le seul type de preuve qui compte vraiment pour un projet embarqué : quelqu'un d'autre, sur son propre matériel, sans notre aide. Le fil complet est sur r/esp32 (269 votes positifs).
Réactions de la communauté
Definitely gonna try this. Thanks much.
As an embedded systems student, I would like to say thank you for your good work and keep up 🔥
wow i need to try this, honestly it's pretty impressive how an LLM can run on a microcontroller
The fact it can detect bad sensor readings is a cool use case for a model this small. Nice use of it — good job guys :p
Imagine a beowulf cluster of these. 64 ESP32's and you got your 60 t/s for $300!
Ces commentaires sont des réactions publiques sur Reddit, reproduites mot pour mot et attribuées. Ce ne sont pas des avis clients, ils ne sont pas sollicités, et aucune note globale n'en est tirée.
Où sont les artefacts
GitHub
Moteur, chaîne d'entraînement et format d'export, Apache-2,0.
Hugging Face
Les checkpoints entraînés.
Zenodo
DOI citable pour la publication.
Vous avez écrit sur Atome LM, ou vous l'avez fait tourner sur une carte que nous ne possédons pas ? Envoyez le lien à bonjour@atomelm.com et il sera ajouté ici — y compris si vos mesures nous contredisent.